用AI打造高效开发环境

七月，AI产品简直像雨后春笋般冒出来，热闹得让人眼花缭乱！作为一个非专业的个人开发者，我最近被这些工具折腾得既兴奋又崩溃。趁着周末，我一头扎进AI开发的世界，折腾出了一个给两个儿子背单词的Web小应用，顺便还摸索了如何把VS Code和Gemini CLI结合起来，搞出一个能直接跑代码的开发环境。这篇博客就来聊聊我的这段奇遇，分享一下如何用Grok的Projects功能和一个自制的AIDE-Workspace来提升开发效率，希望能给同样摸索的伙伴一点启发。

Grok Projects：让开发不再“断片”

前段时间，我用DeepSeek开发过一些小项目，痛点多得让人抓狂：得先搞清楚自己到底想要啥，再把需求翻译成代码，最后还得确认代码能不能跑。整个过程像在拼拼图，但上下文老是断掉。每次切换对话，AI就“失忆”，我得写一堆冗长的提示词，拼命提醒它上回聊了啥。尤其是调试的时候，改来改去，AI还可能把代码改回上个版本，简直让人想砸键盘。

这次，我发现了Grok的“Projects”功能，简直是救星！简单来说，它就像一个超级聪明的工作台，能把你的项目相关信息都整合在一起。具体怎么用？让我来掰扯掰扯：

• 多线程对话：一个项目里可以开好几个对话线程，分别聊不同模块。比如，我一个线程聊UI设计，另一个聊后端逻辑，还有一个聊数据结构，互不干扰，条理清晰。
• 文件上传：可以扔上去各种文件——代码（.py、.js、.html）、文档（.md、.txt），甚至设计稿。Grok会把这些文件内容“吃透”。
• 全局上下文：这点最牛！Grok不仅看当前对话，还能记住项目里所有上传的文件和历史对话。比如，我上传了个main.py，在新的对话里问怎么加个功能，Grok会直接根据main.py的代码结构给出建议，省得我反复解释背景。它还能把不同对话里的需求、决策串起来，回答得又准又全。

有了这个功能，我一个周末就搞定了给儿子们的背单词Web应用。整个过程就像搭积木，需求、代码、调试全在一个上下文里，效率高到飞起，再也不用担心“走回头路”。

突发奇想：能不能直接跑代码？

不过，Grok Projects也有个小遗憾：它生成的代码没法直接运行，得手动复制到编辑器里执行。就在我沾沾自喜的时候，偶然刷到Gemini CLI的介绍，脑子里冒出个大胆想法：能不能把VS Code和Gemini CLI结合起来，弄个类似Grok Projects的开发环境，还能直接跑代码？

于是，我拉上Grok、Gemini和ChatGPT，挨个儿问了问，折腾出了一个叫AIDE-Workspace的开发环境。下面就来分享一下这个“自制神器”的搭建思路，绝对接地气！

AIDE-Workspace：我的AI开发小助手

AIDE-Workspace的核心理念是把VS Code的强大编辑功能、Gemini CLI的AI能力和自动化任务结合起来，打造一个既能智能分析又能直接跑代码的开发环境。它有三个模块，环环相扣：

1. 核心界面与知识库（基于VS Code）

VS Code是我开发的主战场，AIDE-Workspace就以它为核心，负责管理文件、编辑代码和记录笔记。

• 文件管理：支持复杂的文件夹结构，比如src/放代码，docs/放文档，notes/放笔记，tools/放脚本。支持Python、JavaScript、HTML/CSS、Markdown等各种文件类型。
• 编辑体验：VS Code的语法高亮、自动补全、错误检查这些就不用说了，简直是开发者的福音。Markdown文件还能预览，支持流程图、双向链接，笔记和文档写起来特别顺手。
• 终端集成：内置终端可以跑命令、执行脚本，还能当AI的交互窗口，直接输入提示词，看AI回复。
• 版本控制：内置Git支持，提交代码、管分支、解决冲突，项目迭代一目了然。

2. 智能连接与自动化（基于Gemini CLI + VS Code Tasks）

这个模块是“驱动引擎”，让VS Code和Gemini的AI能力无缝衔接。

• Gemini CLI：通过命令行调用Gemini API，简单粗暴，不用写复杂请求代码。理论上还能支持图像等输入（看Gemini CLI后续咋升级）。
• 上下文传递：可以把指定文件（比如需求文档或代码）的内容塞给AI当上下文，还能自己加提示词。AI的回复可以直接打印到终端，或保存到文件（比如日志或新代码）。
• 自动化任务：用VS Code Tasks定义一堆AI任务，比如：
  • Ask Gemini (Project Context)：带着文件内容问AI问题。
  • Generate Boilerplate：根据需求文档生成代码框架。
  • Debug Assistant：分析错误日志，提修复建议。
  • Summarize Document：总结长文档。
    这些任务还能通过快捷键一键跑，效率拉满！

3. 智能核心（基于Gemini API）

这是AIDE-Workspace的“大脑”，靠Gemini API提供智能支持。

• 语言理解：能吃透复杂上下文，无论是代码、文档还是对话，回答自然又精准。
• 代码生成：支持Python、JavaScript、HTML/CSS等多种语言，能生成函数、类甚至完整模块。
• 调试与优化：能分析代码逻辑，找出错误，提优化建议。
• 规划辅助：帮你头脑风暴功能，选技术栈，设计架构，特别适合像我这种非专业开发者。

实际体验：从想法到运行

用AIDE-Workspace，我可以直接在VS Code里写需求文档，上传到Grok Projects或通过Gemini CLI调用AI生成代码，生成的代码直接在VS Code终端跑，调试改错也都在一个环境里搞定。相比Grok Projects，它多了“直接运行”的爽感，相比零散的AI对话，上下文管理更省心。

其他AI工具的诱惑

就在我折腾AIDE-Workspace的时候，AI圈子又冒出新玩家：AWS的Kiro、字节的Tare2，还有大名鼎鼎的Claude Code。它们都强调“先理清需求，再撸代码”，跟我理念不谋而合。可惜，Claude Code需要邀请码，暂时摸不到，只能先惦记着。

总结：AI让开发更“人性化”

作为一个非专业开发者，我最大的感触是：AI工具正在让开发变得更“人性化”。Grok Projects帮我把需求、代码、调试串成一条线，AIDE-Workspace让我能直接跑代码，少走弯路。这些工具不要求你是个代码大神，只要有想法，就能把东西做出来。

当然，AI开发也有坑，比如上下文管理还得靠自己梳理，AI偶尔也会“犯迷糊”。但总体来说，这些工具让我这种半吊子开发者也能快速上手，做出实用的东西。未来，我还想试试Kiro和Tare2，看看能不能再挖掘点新玩法。

如果你也想折腾自己的小项目，不妨试试Grok Projects，或者照着AIDE-Workspace的思路搭个自己的开发环境。欢迎留言分享你的开发奇遇，或者推荐其他好玩的AI工具！😄